水质监测的原始监测数据需要经过标准化处理,因为影响水质质量的各种指标的性质、量纲和尺度不同,它们的浓度差别较大,如水质化学需氧量的平均浓度为80.83mg/L,而镉的平均浓度是0.00017mg/L,若不经过标准化处理,则在分类中化学需氧量的作用将远大于镉的作用。
由于不加处理的水质监测原始实测数据指标是无法进行比较的,为了消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响,应先对水质监测原始数据进行统一标准化。对水质监测原始数据进行标准化,即对同一变量减去其均值,再除以标准差,北京粪大肠菌群检测,以消除原始水质监测数据之间的量纲影响,使标准化后的监测数据具备可比性
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时,建立的回归方程才有意义。因此,作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关,相关程度如何,北京粪大肠菌群检测装置,以及判断这种相关程度的把握性多大,就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析,北京粪大肠菌群检测系统,一般要求出相关关系,以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
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